欢迎访问 生活随笔!

生活随笔

当前位置: 首页 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

mongoDB常用

发布时间:2025/6/17 编程问答 10 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 mongoDB常用 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
登陆{本地的话直接mongo,如果是docker直接就这样docker exec -it 2d71a13e3128 mongo或者直接这样 mongo 127.0.0.1:27017 } 退出是 {exit }database级操作{查看服务器上的数据库{show dbs}切换数据库 {use data}查看所有集合{show collections}创建数据库 {mongo中创建数据库采用的也是use命令,如果use后面跟的数据库名不存在,那么mongo将会新建该数据库。不过,实际上只执行use命令后,mongo是不会新建该数据库的,直到你像该数据库中插入了数据。use test2 db.hello.insert({"name":"testdb"}) 该操作会在test2数据库中新建一个hello集合,并在其中插入一条记录}查询{db.getCollection('数据集合').find({条件})如果想格式化输出,可以直接后面追加.pretty()}删除当前数据库 { db.dropDatabase() **/在主服务器上操作的时候要慎重}查看当前数据库{db} }collection级操作 {新建collection{db.createCollection("Hello") [直接向一个不存在的Collection里写一条数据,会默认直接创建这个Collection]}删除collectio{db.Hello.drop()}重命名{db.hello2.renameCollection("HELLO")} 查看当前数据库中的所有collection{ show collections}建立索引在HELLO集合上,建立对ID字段的索引,1代表升序。{db.HELLO.ensureIndex({ID:1})} }Record级的操作 {插入{向A集合中插入两条记录{db.A.insert({'name':'Gal Gadot','gender':'female','age':28,'salary':11000}) db.A.insert({'name':'Mikie Hara','gender':'female','age':26,'salary':7000}) } 同样也可以用save完成类似的插入操作 {db.A.save({'name':'Wentworth Earl Miller','gender':'male','age':41, 'salary':33000})}}查找{查找A集合中的所有记录{db.A.find()}Exact Equa:查找集合中的符合条件的记录{单一条件:查询age为了28的数据. db.A.find({'age':28})}Great Than:大于{查询salary大于10000的数据 db.A.find({salary:{$gt:10000}}) }Fuzzy Match:包含{查询name中包含'l'的数据 db.A.find({name:/l/}) 查询name以G打头的数据 db.A.find({name:/^G/})}查找条件是某个字段是否存在{查找A集合中存在ID字段的{db.A.find({ID:{$exists:true}})}}多条件"与"{查询age小于30,salary大于10000的数据db.A.find({age:{$lt:30},salary:{$gt:10000}}) }多条件“或”{查询age小于30,或者salary大于10000的记录 db.A.find({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:30}}]}) }查询第一条记录 findOne(){返回上面的那个例子的第一条db.A.findOne({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:30}}]}) }查询记录的指定字段{只显示name字段(没有name的只显示_id,有的同时显示_id和name) db.A.find({},{name:1})}查询指定字段的数据,并去重{查询gender字段的数据,并去掉重复数据 db.A.distinct('gender')}对查询结果集的操作{Pretty Print {Mongo里面有两个格式化输出方法{db.collection.pretty()db.collection.forEach(printjson)}指定结果集显示的条目{显示结果集中的前3条记录{db.A.find().limit(3)}查询第2条以后的所有数据(跳过){db.A.find().skip(2)}对结果集排序{按照salary字段进行升序或者降序排序,如果没有salary字段的话,就默认为最小,比负数还小,就当他是无穷小。db.A.find().sort({salary:1})db.A.find().sort({salary:-1})}输出结果条数{db.A.find().count()}删除数据{删除集合里所有数据 db.A.remove({})删除定义了y字段的数据 db.test.remove({y:{$exists:true}})也可以只删除固定条数db.test.remove({x:{$exists:true}},1)tip:db.collection.remove是删除了集合中所有的记录,原有的索引等信息还在,而db.collection.drop()是把整个集合都删除掉(包括索引)}}更新操作{db.collection.update(criteria, objNew, upsert, multi )criteria:update的查询条件,类似sql update查询内where后面的objNew:update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的。upsert : 如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新 例子{db.test.update({x:'x'},{$set:{x:'2'}},false,false) 把集合test中x='x'的中的x改成‘2’,如果没有找到就不该,并且如果找到多条,只改动第一条db.test.update({x:'x'},{$set:{x:'2'}},false,true) 跟上面的区别是如果找到多条,那么全都改动。db.test.update({x:'x'},{$set:{w:'2'}},true,true) 跟上一条的区别是,如果没查到x:'x'那么久单独创建一条记录,如果查到了x:'x'但是没有w这个字段,那么就创建这个字段。同时如果条件是不等式那样的条件,那么当创建新的记录的时候,不会出现条件字段。只会出现后面的设置的字段。比如db.test.update({w:'x'},{$set:{q:'2'}},true,true) 如果不存在w这个字段,则是创建新的记录 {w:'x',q:'2'},而db.test.update({w:{$lt:30}},{$set:{q:'2'}},true,true) 如果不存在w字段,那么创建新的一条数据{q:'2'}其中是没有w字段的。} } } $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 不等于 $ne 这里还有一篇其他小伙伴整理的 https://blog.csdn.net/AlbertFly/article/details/83001012 mongodb中的insert和save的区别 https://blog.csdn.net/qq_38603247/article/details/82633745

官方文档

https://docs.mongodb.com/manual/storage/

总结

以上是生活随笔为你收集整理的mongoDB常用的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错,欢迎将生活随笔推荐给好友。